Computational Physics

203-2-4135

Course information

Credit points
3.00
Lecture hours
3.00
TA hours
0.00
Lab hours
0.00
University's course list

Summary

Computational Physics is considered by many as the Third Pillar of
Science along with Theory and Experiment. The course will be focused on
Numerical Algorithms, Case Studies in Physics and Computational tools.
Namely: 1. Numerical methods in Physics (Linear Algebra, Numerical
Integration, Monte Carlo methods, ODEs, PDEs); 2. Case Studies (Heat
Equation, Random Walk, Metropolis Algorithm, Wave Equation); 3. Tools
and Advanced topics (Programming in Python, Parallel and Grid Computing).

Bibliography

1.Computational Physics by Morten Hjorth-Jensen.
2.An Introduction to Computational Physics by Tao Pang, the University
of Nevada, Las Vegas. 2nd edition, Cambridge University Press, 2006.
3.Python Scripting for Computational Science by Hans Petter Langtangen,
Third Edition, Springer, 2008

פיסיקה חישובית

203-2-4135

נתוני קורס

נקודות זכות
3.00
שעות הרצאה
3.00
שעות תרגול
0.00
שעות מעבדה
0.00
לקובץ הקורסים

תקציר

פיסיקה חישובית נחשבת בעיני רבים כנידבך השלישי של הפיסיקה לצד הפיסיקה
התיאורטית והפיסיקה הניסיונית. הקורס מספק מבוא עדכני לפיסיקה החישובית
ויתמקד באלגוריתמים נומריים, בעיות בפיסיקה לדוגמה וכלים חישוביים.
הקורס יסקור את הנושאים הבאים: אלגברה לינארית, אינטגרציה נומרית, שיטות
מונטה-קרלו, פתרון משוואות דיפרנציאליות רגילות וחלקיות. בעיות לדוגמה:
משוואת החום, הליכה אקראית, האלגוריתם של מטרופוליס, משוואת גלים. כלים:
שפת פייט'ון ושיטות בחישוב מקבילי

ביבליוגרפיה

1.Computational Physics by Morten Hjorth-Jensen.
2.An Introduction to Computational Physics by Tao Pang, the University
of Nevada, Las Vegas. 2nd edition, Cambridge University Press, 2006.
3.Python Scripting for Computational Science by Hans Petter Langtangen,
Third Edition, Springer, 2008
Last changed on June 5, 2025 by Bar Lev, Yevgeny (ybarlev)